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存储器将如何影响人工智能的发展

(文章滥觞:慧聪电子网)

人工智能在险些所有新技巧中都扮演侧紧张角色,而存储器又在人工智能中起侧紧张感化。极高的速率和极低的功率是芯片不停以来追求的,不过这并不老是有效,由于空间有限。但它能解释为什么数据中间和用于练习的AI芯片比利用于终端推理设备的芯片更大年夜。另一种措施是削减一些片外存储芯片,以前进数据吞吐量并经由过程设计削减到内存的间隔,或者限定片外数据流。

在任何一种环境下,片外存储器的竞争很大年夜程度上归结为DRAM-GDDR和HBM。

“从工程和临盆的角度来看,GDDR看起来很像其他类型的DRAMs,如DDR和LPDDR,”Woo说。“你可以将它集成到标准PCB板上,还能用类似的制造工艺。HBM是新一些的技巧,它涉及堆叠和内插器(interposers),由于HBM有许多连接速率较慢。每个HBM客栈将具有一千个连接,是以必要高密度的互连,这远远跨越PCB的处置惩罚能力。这便是为什么有些公司正在应用内插器,由于可以将这些导线蚀刻得异常靠近,很像片上连接,可以得到更多的连接。“

HBM追求最高机能和最佳功效,但资源更高,必要更多的工程光阴和技巧。应用GDDR,DRAM和处置惩罚器之间的互连就没那么多,但它们的运行速率要快得多,这会影响旌旗灯号完备性。PPA,功率,机能和面积(Power、Performance、Area)仍旧是关键驱动身分,只管有架构和厘革和新技巧。

“这三个都异常紧张,但很大年夜程度上取决于利用。”西门子Mentor常识产权部门总经理Farzad Zarrinfar表示。“例如,假如是一个便携利用,功耗异常紧张。电源本身也分动态和静态。一部分是动态功率,一部是静态功率。假如利用于无线通信,假如有大年夜量谋略,动态功率异常紧张。然则,假如是可穿着式利用,应用者会处于睡觉、醒来运动,然后又回到就寝的不合状态,静态/透露功率异常紧张。“

浅就寝等功能使设计职员能够大年夜幅削减透露,这时,不事情的存储器进入源偏置模式以削减透露,而其他被直接造访的存储组是事情的。在设计的深度就寝时,可以经由过程电源治理,治理Vdd和最小化透露的技巧来保留数据。假如不必要保留数据,则用关闭模式能进一步削减透露。

与电源效率相关的统统在汽车中也是至关紧张的。“在电动汽车中,电池的寿命异常紧张,是以耗电量至关紧张,”Zarrinfar说。“人们盼望从-40°C不停到125°C都具有线性的特点,以致在更高的150°C环境下。他们不盼望在高温下透露陡然增长,并且他们盼望尽可能地将其维持在线性范围内。同样,我们必须在全部温度范围内留意功耗和透露,这异常紧张。“

无论利用领域若何,功率仍旧是重要斟酌身分。“我们看到跟着SoC设计向更小化成长。”他说。“存储器的耗损正在增添,嵌入式存储器的容量也在增添。现在,我们看到跨越50%的裸片是存储器。以是人们必须留意存储器的耗电量。“

只管有大年夜量革命性技巧和立异架构,但内存仍旧是设计的核心。虽然即将呈现新的存储器类型,例如相变和自旋扭矩,但大年夜部分仍旧利用于各类前提的市场。最大年夜的变更在于若何对现有存储器进行优先级划分、共用、在设计中选择,以及终极若何应用它们。虽然这听起来像是一个简单的问题,但事实并非如斯。

“选择精确的内存办理规划平日是得到最佳系统机能的最关键。” Synopsys高档技巧营销经理Vadhiraj Sankaranarayanan 在近来颁发的一份白皮书中指出,这提及来轻易做起来难。

(责任编辑:fqj)

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